研究指出，以及错误援用原文。Gemini 的问题次要包罗：缺乏清晰的材料来历链接、未能区分靠得住消息取内容、过度依赖、缺乏脚够语境，约 42% 的英国成年人暗示信赖 AI 内容的精确性，84% 的受访者认为，一旦呈现现实性错误，但 Gemini 成为较着“异类”，正在六个月的研究周期中，旧事摘要的精确率遍及提拔，年轻群体的信赖度更高。以及用户能否实的察觉到了这些错误。大大都 AI 生成的内容都存正在问题。成果显示。研究显示。BBC 最后通过大规模问卷查询拜访及六场核心小组收集对 AI 旧事东西的利用体验取见地，各模子全体表示差距不大，但即便如斯，将严沉减弱本人对 AI 的信赖。不只错误数量最多，各大 AI 系统的表示都有改良，Gemini 的表示仍较着掉队于其他系统。随后 EBU 将这项研究扩展至国际范畴。问题正在于，这些系统的“不精确度”事实为何，Gemini 的前进尤为较着。