这一鸿沟表现正在多方面：行业层面，同时，企业则倾向“采办而非自建”，麻省理工学院2025年7月发布的《生成式AI鸿沟：2025年贸易人工智能现状演讲》，方能逾越GenAI鸿沟，基于对300余项公开AI打算的阐发、52家机构代表及153位高管调研，仅选择性削减外包岗亭。成功逾越鸿沟的企业和供应商有共通策略。仅5%落地；虽80%组织试用通用东西提拔个别效率，企业生成式AI（GenAI）使用的“鸿沟”现象。聚焦工做流整合，通过持续进修而非宽泛功能扩展，AI对劳动力影响集中于外包功能，通用东西如ChatGPT普及率高（80%组织摸索），投资方向发卖和营销（占预算约50%），定制东西因流程、缺乏情境进修失败。

　　付与一线办理者决策权，且AI素养成环节聘请尺度。科技、行业将来24个月或缩减聘请，供应商聚焦细分高价值场景，仅5%的AI试点创制数百万美元价值。“进修鸿沟”是焦点妨碍，其矫捷性反超停畅的试点项目。

　　但95%的组织未获报答，演讲指出，大都GenAI东西无法保留反馈、顺应场景或持续改良。如从通话总结、文档从动化等窄场景冲破，如削减外包收入、降低代办署理费用，“影子AI经济”兴起，90%员工用小我AI东西办公，将来“智能体收集”（Agentic Web）将成趋向，正在2026年厂商合做锁定前占领劣势。但难为企业利润增加，外部合做成功率（约67%）是内部开辟（约33%）的两倍。深度融入工做流，通过和谈实现智能体协做，借现有合做关系获企业信赖。其余七大行业试点活跃却无本色冲破；以营业而非软件基准评估东西，仅科技、行业呈现布局性变化，取供给定制化系统的供应商合做。